IA identifica escritura en teclados a través del sonido
Estos resultados se basan en formas de onda y espectrogramas generados a partir de las grabaciones.
Un equipo de investigadores de las universidades Royal Holloway University of London, Durham University y University of Surrey en el Reino Unido ha desarrollado una impresionante Inteligencia Artificial ( IA ) capaz de identificar con una precisión del 95% lo que un usuario está escribiendo en un teclado físico, basándose únicamente en el sonido que producen las teclas al ser tocadas.
En su informe, los expertos detallaron cómo entrenaron a la IA para que decodificara las teclas tocadas basándose en su sonido característico. Esta innovación plantea importantes advertencias en relación a las videollamadas, ya que los micrófonos podrían captar inadvertidamente lo que se escribe.
La uniformidad de diseño y sonido en la mayoría de teclados es un aspecto crucial para esta IA, facilitando la identificación de teclas en función de sus sonidos únicos.
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La investigación se centró en el teclado de una MacBook Pro de 2021, que comparte diseño con los modelos de años previos y, posiblemente, futuros. Registraron el sonido de 36 teclas, pulsando cada una 25 veces, generando patrones sonoros específicos para cada una. Utilizaron un iPhone 13 a 17 centímetros de la computadora para capturar el audio.
En una segunda prueba, grabaron los sonidos de las teclas durante una videollamada en Zoom. La IA demostró una precisión superior al 90%, alcanzando el 93% en videoconferencias. Estos resultados se basan en formas de onda y espectrogramas generados a partir de las grabaciones.
El sistema CoANet, un avance en IA, se entrenó con datos de keyloggers, malware que extrae datos al monitorear pulsaciones de teclas. Se sugiere usar teclado táctil y métodos biométricos (huellas, escaneo facial) como refuerzo de seguridad.
